记一次生产实践过程中,使用 K8s 部署大语言模型训练代码时,Pod 未设置容器 /dev/shm
大小而引发异常,以及完整解决过程。
起因
一天下午,算法同学在组内 OA 群里发了这么一条消息:
多卡启用
vLLM
框架推理由于Pod
创建时分配的共享内存大小太小导致NCCL
没法利用shm
创建卡间通信,这个问题看下谁那边解决下?
并附上了截图:
我的第一反应是在想:算法同学自己用 Docker 运行代码是肯定没有问题的,然后他才会将代码放到 K8s 集群中使用 Pod 来运行。所以这个问题只有在使用 K8s Pod 启动时才会遇到,估计是哪里设置存在差异。
然后经过跟算法同学的简单沟通,发现果然如此。
并且我又根据截图顺藤摸瓜问出了算法同学 docker run
命令的参数,其中有一个 --shm-size
参数是用来设置容器 /dev/shm
共享内存大小的,Docker 默认设置为 64M
,算法同学将其调整成了 128M
。但是使用 K8s Pod 运行则没有去设置此参数,看来这很可能就是问题所在。
想当然
现在基本已经定位到问题,大概率就是使用 K8s Pod 启动算法代码时未调整容器 /dev/shm
大小。
所以我决定先从解决此问题入手。
既然 Docker 启动命令提供了 --shm-size
参数来调整容器 /dev/shm
共享内存大小,那么我很自然的就想到了 K8s Pod spec 中也会提供相应的参数来对其进行设置。
于是,我使用如下两条命令来查看 K8s Pod spec 的文档,看看有没有相关参数:
1 | $ kubectl explain pod.spec |
但是,使用这两条命令却查询无果。
然后我又准备去网上查查看。
先去官网搜一下:
仅搜出来 4 个结果?
我顿感不妙,并且看样子感觉这几个结果并没啥用,都不用点进去了。
出师不利,看来我还是太想当然了。
顺利解决
于是我决定还是用 Google 搜索下看看吧。
果然,还是 Google 强大,很容易我就在搜索结果的 stackoverflow 链接中找到了答案:
Mounting an
emptyDir
to /dev/shm and setting the medium toMemory
did the trick!
1 | spec: |
马上,我就从生产环境将 K8s Pod spec 拷贝下来,并在开发环境部署了参考上面方案修改后的 spec 对其进行验证。
果然可以了!
算法代码不再报错,能够正常运行 Pod 并进行模型训练。
看来问题定位对了。
但这还没有完,显然这个方案里没有设置 emptyDir
的大小,我还是不够放心。
我就再次使用 kubectl explain
查看了 emptyDir
的文档:
1 | $ kubectl explain pod.spec.volumes.emptyDir |
这一次很幸运,文档显示可以通过 sizeLimit
参数设置 emptyDir
容量大小限制。
并且文档最后有提供链接,直接点击进入浏览器查看,跳转到 K8s 官网找到 emptyDir 配置示例:
1 | apiVersion: v1 |
这里展示了 sizeLimit
的用法。这样,我们就可以通过此参数来控制共享内存大小了。
至此,问题算是彻底解决了。
复盘
虽然问题被顺利解决了,但其实我还没有使用过 Docker 的 --shm-size
参数,也对 /dev/shm
不太了解。
既然这次遇到了问题,那咱们就再稍微深入研究下 Docker 的 --shm-size
参数以及 /dev/shm
是什么,要知其然知其所以然。只是通过 Google、百度解决问题,然后就放一边了,这显然不是我的风格。
再看问题解决过程中的资料
在回顾问题解决的过程中,我又发现实际上 stackoverflow 这个回答中其实已经有人给出了如何设置 emptyDir
大小的方案链接:
点击进入这个 K8s PR,里面也给出了示例:
1 | apiVersion: v1 |
并且我还发现,这个 PR 实际上还解决了 issues/63126。
所以这里可以总结出一点经验,就是搜索到的答案一定要看全,也许这里就藏着对我们有用的东西,即使它很不起眼,多看一眼总没坏处。
/dev/shm 到底是什么?
简单来说,/dev/shm
是 Linux 系统下的一个目录,是一个 tmpfs
(即临时文件系统),速度很快,因为它不在磁盘上,而在内存中。
这也就是说我们往 /dev/shm
下写东西,其实会直接写入内存。
shm
其实是共享内存(Shared Memory)的缩写。
正因为 /dev/shm
的特性,所以常被用来进行进程间通信(IPC)。这种共享内存的通信方式,显然比 Socket 和 K8s 中常用的 gRPC 方式进行通信效率更高。
所以很多算法框架就是使用 /dev/shm
来进行进程间通信的。
而这也与 K8s emptydir 文档 中的描述相呼应:
emptyDir.medium
字段用来控制emptyDir
卷的存储位置。 默认情况下,emptyDir
卷存储在该节点所使用的介质上; 此处的介质可以是磁盘、SSD 或网络存储,这取决于你的环境。 你可以将emptyDir.medium
字段设置为"Memory"
, 以告诉 Kubernetes 为你挂载 tmpfs(基于 RAM 的文件系统)。 虽然 tmpfs 速度非常快,但是要注意它与磁盘不同, 并且你所写入的所有文件都会计入容器的内存消耗,受容器内存限制约束。
Docker 中的 /dev/shm
我在查询资料过程中,发现了这篇文章 Shared Memory & Docker 写的比较不错,在此分享给大家。
前文讲过 Docker 默认为容器设置的 /dev/shm
大小是 64M
,可以这样验证:
1 | # 创建容器 |
可以这样设置容器 /dev/shm
大小:
1 | $ docker run --rm -it --name ubuntu --shm-size=2gb ubuntu |
文章在「Mounting Host /dev/shm in a Container」部分还介绍了如何通过挂载宿主机的 /dev/shm
目录,来完成在宿主机和容器之间共享内存:
1 | $ docker run --rm -it --name ubuntu -v /dev/shm:/dev/shm ubuntu |
这里,我们就能够想到,其实在 K8s 中同样可以实现,只需要通过 hostPath
将节点主机目录挂载进 Pod 容器中即可。
不过我就不测试了,大概率以后不会用到这种方式。
总结几种解决方案
现在,回过头仔细想想,其实 /dev/shm
不过是一个目录而已,而 --shm-size
也仅是 docker run
提供的一个参数。
既然这样,那么在 K8s 中的解决这个问题的方案也就确定了:
既然 Docker 可以通过参数设置
/dev/shm
大小,那么修改daemon.json
配置也能支持。但这方案显然不够 “K8s”,况且现在生产集群基本都在使用 containerd,所以此方案基本不会被选择。既然是目录,那么就可以通过为容器挂载
volumeMounts
的方式来解决。而 K8svolumes
既可以挂载emptyDir
,也可以挂载持久化存储卷 PV,或者hostPath
等方式。尽管方法很多,显然从性能和/dev/shm
本身特性考虑,emptyDir
是最终答案,不过别忘记设置medium: Memory
。
这么分析下来,看来 K8s 确实没必要在 Pod spec 中增加类似 --shm-size
的参数来支持此功能。
总结
此文记录了我在生产实践过程中,遇到的如何为 K8s Pod 设置容器 /dev/shm
大小的问题,以及完整解决过程。
/dev/shm
是 Linux 系统下的一个目录,是一个 tmpfs
(即临时文件系统),多用于进程间通信。
在 Docker 中 docker run
命令提供了 --shm-size
来设置容器的 /dev/shm
大小。
在 K8s 中可以使用 medium: Memory
类型的 emptyDir
卷挂载的方式来设置容器的 /dev/shm
大小。
希望此文能对你有所启发。
至此,本文完。
延伸阅读
- Define size for /dev/shm on container engine:https://stackoverflow.com/questions/46085748/define-size-for-dev-shm-on-container-engine/46434614
- K8s PR 63641: Add size limit to tmpfs:https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/63641
- K8s issue 63126: emptyDir with medium: Memory ignores sizeLimit:https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/63126
- K8s Documentation emptyDir:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/storage/volumes/#emptydir
- Shared Memory & Docker:https://datawookie.dev/blog/2021/11/shared-memory-docker/
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