江湖十年

如果你熟悉 Java、Python 等编程语言，那么你一定听说或者使用过进程池或线程池。因为进程和线程不是越多越好，过多的进程或线程可能造成资源浪费和性能下降。所以池化技术在这些主流编程语言中非常流行，可以有效控制并发场景下资源使用量。 而 Go 语言则没有提供多进程和多线程的支持，仅提供了协程（goroutine）的概念。在 Go 中开启 goroutine 的成本非常低，以至于我们在绝大多数情况下开启 goroutine 时根本无需考虑协程数量，所以也就很少有人提及 Go 的协程池化技术。不过使用场景少，不代表完全没用。通过协程池我们可以来掌控资源使用量，降低协程泄漏风险。 阅读全文…

本文翻译自：https://endler.dev/2025/best-programmers/ Published on 4th of April, 2025 · Updated on 18th of April, 2025 我一生中遇到过许多开发者。最近我在思考：“怎样才能成为最优秀的程序员？他们有哪些共同特质？” 基于对业内顶尖人才的观察，我整理出了这些特质。希望这份清单能给正在成长中的开发者启发，若我职业生涯早期能有这样的指引，定能节省大量时间。 阅读全文…

在 Go 语言中，io.Discard 是一个实现了 io.Writer 接口的特殊变量，用于丢弃所有写入的数据。 io.Discard 在 Go 1.15 及之前版本中是放在 io/ioutil 包中实现的。而在 Go 1.16 版本，得以正式转正，被实现在 io 包中。本文我们来一起学习下 io.Discard 的实现及使用场景。 阅读全文…

我们知道 Go 语言没有直接对用户暴露线程的概念，而是通过 goroutine 来控制并发。不过，在 Go 程序启动时，其背后的调度器往往是多线程运行的。在 Go 语言的 GMP 调度模型中，P 决定着同时运行的 goroutine 数，我们可以通过环境变量 GOMAXPROCS 或者运行时函数 runtime.GOMAXPROCS(n) 来设置 P 的数量。默认情况下 P 的数量等于机器中可用的 CPU 核心数，不过，这也带来了一个潜在的问题，在容器运行环境下，P 的数量可能远超容器限制的 CPU 数量，从而引发性能问题。本文我们一起来看一下 Go 程序在不同运行环境中的表现，以及如何解决潜在问题。 阅读全文…

在项目开发阶段，热重载技术非常有用，通过热重载，可以实现在无需手动干预的情况下，修改代码文件后，自动重启 Go 应用。这极大的提升了开发体验，同时也节约了我们的开发时间。本文我们一起来体验一下使用 air 热重载 Go 应用程序，提高开发效率。 阅读全文…

我在「go-multierror: 更方便的处理你的错误列表」一文中讲解了在 Go 中如何使用 go-multierror 包聚合错误列表，本文将介绍另一种方案，来看看 Kubernetes 是如何聚合错误列表的。 Kubernetes 在 apimachinery 项目中专门提供了 Aggregate 类型来处理聚合错误，我们一起来看下它的使用方法和实现原理。 阅读全文…

go-multierror 是一个第三方的 Go 语言库，用于处理多个错误的聚合与管理。它由 HashiCorp 提供，非常适合需要在某些操作中收集多个错误并在最后统一返回的场景。 阅读全文…

在 Go 语言的包设计中，函数和变量通过首字母大小写来严格区分导出（exported）与未导出（unexported）的可见性规则。这种机制是 Go 模块化设计的基石，但同时也为底层系统级开发带来了限制。//go:linkname 指令正是 Go 为突破这一限制预留的「后门」，它通过编译器的符号重定向能力，允许开发者直接链接任意包的未导出符号——无论是标准库的私有函数，还是第三方包的隐藏变量。 本文就来带大家一起体验下 //go:linkname 指令的魔力。 阅读全文…

在当今云计算与微服务盛行的时代，分布式任务系统已成为支撑大规模业务的核心基础设施。今天就来为大家分享下如何基于 Go 语言从零设计和实现一个架构简洁且扩展性强的分布式任务系统。 阅读全文…

在分布式系统中，协调多个服务实例之间的共享资源访问是一个经典的挑战。传统的单机锁（如 sync.Mutex）无法实现跨进程工作，此时就需要用到分布式锁了。本文将介绍 Go 语言生态中基于 Redis 实现的分布式锁库 redsync，并探讨其使用方法和实现原理。 阅读全文…